Statistik

Statistik

Einband:
Kartonierter Einband
EAN:
9783540216773
Untertitel:
Datenanalyse und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Genre:
Wirtschafts-Lexika
Autor:
Wolfgang Kohn
Herausgeber:
Springer-Verlag GmbH
Auflage:
2005
Anzahl Seiten:
624
Erscheinungsdatum:
30.09.2004
ISBN:
978-3-540-21677-3

Die wichtigsten statistischen Methoden von der Datenerhebung über beschreibende Techniken bis hin zur schließenden Analyse einschließlich multivariater Verfahren. Besonders deutlich vermittelt die Einführung dabei die Eigenschaften und Zusammenhänge der statistischen Verfahren. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen illustrieren die Anwendung der vorgestellten Verfahren und tragen damit zum gründlichen Verständnis des Textes bei. Durch die Integration der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Einführung multivariater Verfahren lässt sich das Buch nicht nur als Lehrtext, sondern gleichzeitig auch als praktisches Kompendium zur Statistik benutzen.

Autorentext
Wolfgang Kohn, Studium der Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie und Statistik an der Christian-Albrechts-Universität in Kiel, 1991 Promotion in Ökonometrie, von 1991 bis 1997 in verschiedenen Positionen im Bundesministerium für Wirtschaft (und Arbeit heute) tätig, seit 1997 Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere mathematische und statistische Verfahren an der Fachhochschule Bielefeld, Fachbereich Wirtschaft.

Inhalt
Deskriptive Statistik.- Grundlagen.- Datenerhebung und Erhebungsarten.- Eindimensionale Datenanalyse.- Zweidimensionale Datenanalyse.- Lineare Regression.- Verhältnis- und Indexzahlen.- Schließende Statistik.- Kombinatorik.- Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsfunktion.- Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- Normalverteilung.- Bernoulli-verwandte Zufallsvariablen.- Stichproben.- Parameterschätzung.- Statistische Tests.- Statistische Tests für kategoriale Merkmale.- Einführung in die multivariaten Verfahren.- Überblick über verschiedene multivariate Verfahren.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Grundlagen der hierarchischen Clusteranalyse.


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