Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Dieses Buch vermittelt die klassischen Verfahren der nichtparametrischen Statistik, indem es sie leicht verständlich und detailliert darstellt. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die konkrete Umsetzung und Problemlösung mit Hilfe der statistischen Programmpakete SAS, R und SPSS. Die ausführlichen Lösungen und weitere Ergänzungen werden online zur Verfügung gestellt. Das Buch ermöglicht Lesern mit geringen Vorkenntnissen in Statistik den Zugang zu nichtparametrischen Verfahren und ist bestens zum Selbststudium sowie als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen geeignet. Es richtet sich insbesondere an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.

Autorentext
Christine Duller ist außerordentliche Universitätsprofessorin am Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU). In der Lehre widmet sie sich in erster Linie der Statistikausbildung für die Studienrichtungen Wirtschaftspädagogik und Statistik, in der Forschung hat sie sich dem Bereich der angewandten Statistik verschrieben.

Inhalt
Statistische Grundbegriffe.- Geordnete Statistiken und Rangstatistiken.- Einstichprobenprobleme.- Unabhängigkeit und Korrelation.- Zweistichprobenprobleme für unabhängige Stichproben.- Zweistichprobenprobleme für verbundene Stichproben.- c -Stichproben-Problem. Nichtparametrische Dichteschätzung.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Tabellen.- Sachverzeichnis.

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