Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie

Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschließlich der Mathematischen Statistik als auch der Maß- und Integrationstheorie.
Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Herausragende Merkmale sind:
durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor Unter-der-Lupe-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details Hintergrund-und-Ausblick-Boxen betrachten weiterführende Gesichtspunkte Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 330 Übungsaufgaben zahlreiche über QR-Codes verlinkte Erklärvideos Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk Grundwissen Mathematikstudium Höhere Analysis, Numerik und Stochastik, werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.

die besonderen Schwierigkeiten berücksichtigende Einführung in die Stochastik und die Maß- und Integrationstheorie. Die bewusst redundant gehaltene und mit ausführlichen Motivationen und Erklärungen sowie zahlreichen Beispielen und Aufgaben (inkl. Hinweisen und Lösungen) versehene Darstellung ist ferner optisch wie inhaltlich ansprechend strukturiert ... (Philipp Kastendieck, in: ekz-Informationsdienst, Heft 4, 2020)

Autorentext
Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.


Inhalt
1 Stochastik eine Wissenschaft für sich.- 2 Wahrscheinlichkeitsräume Modelle für stochastische Vorgänge.- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit Meister Zufall hängt (oft) ab.- 4 Diskrete Verteilungsmodelle wenn der Zufall zählt.- 5 Stetige Verteilung und allgemeine Betrachtung jetzt wird es analytisch.- 6 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze Stochastik für große Stichproben.- 7 Grundlagen der Mathematischen Statistik vom Schätzen und Testen.- 8 Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie vom Messen und Mitteln.- Literaturverzeichnis.

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