Einband:
Kartonierter Einband
Genre:
Physik & Astronomie
Autor:
John A. Hertz, Anders S. Krogh, Richard G. Palmer
Herausgeber:
Taylor and Francis
Erscheinungsdatum:
24.06.1991
Autorentext
John A Hertz
Klappentext
This book is a comprehensive introduction to the neural network models currently under intensive study for computational applications. It is a detailed, logically-developed treatment that covers the theory and uses of collective computational networks, including associative memory, feed forward networks, and unsupervised learning. It also provides coverage of neural network applications in a variety of problems of both theoretical and practical interest.
Inhalt
About the Santa Fe Institute , Santa Fe Institute Editorial Board September 1990 , Santa Fe Institute Studies in the Sciences of Complexity , Series Foreword , Foreword , Foreword , Preface , Introduction , The Hopfield Model , Extensions of the Hopfield Model , Optimization Problems , Simple Perceptrons , Multi-Layer Networks , Recurrent Networks , Unsupervised Hebbian Learning , Unsupervised Competitive Learning , Formal Statistical Mechanics of Neural Networks , Statistical Mechanics
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