Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik

Das Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert den Lehrinhalt der Wahrschein lichkeitsrechnung und Induktiven Statistik, wie er in den Wirtschafts- und Sozial wissenschaften an Universitaten und Fachhochschulen vermittelt wird. Erfah rungen in der Lehre zeigen, dass viele Studierende die Inhalte erst verstehen, wenn sie wenig formal dargestellt sind. Insofem wurde auf manche mathematische Ableitung verzichtet und stattdessen mehr Wert auf Beispiele und die Interpretation gelegt. Urn das Auf- und Nacharbeiten zusatzlich zu vereinfachen, sind verschiedene Darstellungsweisen gewahlt worden: • Normal geschrieben ist der Text, der zum Verstandnis der Inhalte uner lasslich ist. Er sollte auf jeden Fall gelesen und verarbeitet werden. • Besonders wichtige Aussagen sind in einem Kasten dargestellt. • Grau unterlegt sind weiterflihrende Erlauterungen, deren Kenntnis zwar wiinschenswert, flir das Verstiindnis aber nicht unbedingt erforderlich sind. Hierzu zahlen etwa mathematische Ableitungen und Beweise. • Das Lehrbuch enthiilt zahlreiche Beispiele. Diese sind durchnummeriert und ihr Ende ist durch das Zeichen "." angezeigt. Die Beispiele eignen sich zum selbststandigen Durchrechnen und fUr die Klausurvorbereitung. Die Ergeb nisse sind in der Regel auf drei Nachkommastellen gerundet. Fortgeschrittene Studierende und Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich tiber die Berechnung und Interpretation von Konfidenzintervallen oder statistischen Tests informieren wollen, konnen hierflir den umfangreichen Index verwenden. Mit Hilfe des Symbolverzeichnisses lassen sich bei Vorkenntnissen auch einzelne Abschnitte im Text ohne Kenntnis der vorangegangenen Kapitel problemlos erschlieBen.

Vorwort
Statistik verstehen und erfolgreich anwenden

Autorentext
Univ.-Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey ist Leiter des Fachgebiets Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie an der Universität Kassel.
Prof. Dr. Reinhold Kosfeld vertritt das Fachgebiet Statistik an der Universität Kassel.
Dipl.-Oec. Matthias Türck, M.A., ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel.

Zusammenfassung
Das Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert den Lehrinhalt der Wahrschein­ lichkeitsrechnung und Induktiven Statistik, wie er in den Wirtschafts- und Sozial­ wissenschaften an Universitaten und Fachhochschulen vermittelt wird. Erfah­ rungen in der Lehre zeigen, dass viele Studierende die Inhalte erst verstehen, wenn sie wenig formal dargestellt sind. Insofem wurde auf manche mathematische Ableitung verzichtet und stattdessen mehr Wert auf Beispiele und die Interpretation gelegt. Urn das Auf- und Nacharbeiten zusatzlich zu vereinfachen, sind verschiedene Darstellungsweisen gewahlt worden: • Normal geschrieben ist der Text, der zum Verstandnis der Inhalte uner­ lasslich ist. Er sollte auf jeden Fall gelesen und verarbeitet werden. • Besonders wichtige Aussagen sind in einem Kasten dargestellt. • Grau unterlegt sind weiterflihrende Erlauterungen, deren Kenntnis zwar wiinschenswert, flir das Verstiindnis aber nicht unbedingt erforderlich sind. Hierzu zahlen etwa mathematische Ableitungen und Beweise. • Das Lehrbuch enthiilt zahlreiche Beispiele. Diese sind durchnummeriert und ihr Ende ist durch das Zeichen "." angezeigt. Die Beispiele eignen sich zum selbststandigen Durchrechnen und fUr die Klausurvorbereitung. Die Ergeb­ nisse sind in der Regel auf drei Nachkommastellen gerundet. Fortgeschrittene Studierende und Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich tiber die Berechnung und Interpretation von Konfidenzintervallen oder statistischen Tests informieren wollen, konnen hierflir den umfangreichen Index verwenden. Mit Hilfe des Symbolverzeichnisses lassen sich bei Vorkenntnissen auch einzelne Abschnitte im Text ohne Kenntnis der vorangegangenen Kapitel problemlos erschlieBen.

Inhalt
Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie Kombinatorik Wahrscheinlichkeiten Zufallsvariablen und ihre Verteilung Diskrete Verteilungen Stetige Verteilungen Mehrdimensionale Zufallsvariablen Grenzwertsätze Stichproben Punktschätzung Intervallschätzung Parametrische Testverfahren Nichtparametrische Testverfahren

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