Bereinigung verrauschter Schriftbilder mittels KNN und Deep-Learning

Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen.

Autorentext
Lukas Hodel, geboren 1984 in Basel, ist gelernter Informatiker. Anschließend begann er das berufsbegleitende Studium "Software Systems" an der HSLU Luzern. Durch den Umzug nach Berlin wechselte er in das Studienfach "Angewandte Informatik" an der HTW-Berlin, welches er mit Auszeichnung absolvierte.

Klappentext
Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen.

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