Robot-Recruiting.

Robot-Recruiting.

Einband:
Fester Einband
EAN:
9783428189830
Untertitel:
Datenschutz- und antidiskriminierungsrechtliche Herausforderungen beim Einsatz von KI-Systemen im Einstellungsverfahren.
Genre:
Zivilprozessrecht
Autor:
Kay Alexander Köhn
Herausgeber:
Duncker & Humblot GmbH
Auflage:
24000 Auflage 1. Auflage
Anzahl Seiten:
367
Erscheinungsdatum:
08.12.2023
ISBN:
978-3-428-18983-0

Die Arbeit behandelt den Einsatz von KI-Systemen, speziell zur Sprach- und Videoanalyse, bei der Personalauswahl. Beleuchtet werden Datenschutz- und Antidiskriminierungsfragen. Im ersten Teil untersucht der Autor, inwieweit Einblicke in die Persönlichkeit und Emotionen der Bewerber möglich und automatisierte Entscheidungen im Einstellungsverfahren zulässig sind. Der zweite Teil befasst sich mit potenzieller Diskriminierung durch KI-Systeme und analysiert die Abdeckung solcher Fälle durch das AGG.

»Robot-Recruiting. Challenges under Data Protection and Anti-Discrimination Law in the use of AI Systems in the Recruitment Process«: The thesis addresses the use of AI systems, specifically for speech and video analysis, in recruiting. Privacy and anti-discrimination issues are highlighted. The first part examines the extent to which insights into the personality and emotions of applicants are possible and automated decisions are legally permissible in the recruitment process within the scope of the GDPR. The second part addresses potential discrimination by AI systems and analyzes the coverage of such cases by the GETA.

Autorentext
Kay Alexander Köhn studierte Rechtswissenschaften an der Georg-August-Universität Göttingen und der Özye in Universität in Istanbul. Sein Referendariat absolvierte er am Oberlandesgericht Düsseldorf. Seit einigen Jahren ist er als Rechtsanwalt bei einer renommierten Wirtschaftskanzlei in Köln tätig. Er wurde im Frühjahr 2023 an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn promoviert.

Inhalt
1. Einleitung War Of Talents Software-Einsatz im Einstellungsverfahren Phasen des Einstellungsverfahrens Arten von Softwaresystemen Verbreitung von KI-Systemen Grundlegende Kritikpunkte Untersuchungsgegenstand der Arbeit 2. Technische Grundlagen Verschiedene Methoden des maschinellen Lernens Training der Modelle durch Methode des überwachten Lernens Evaluation und Implementierung Anwendung des KI-Systems 3. Datenschutzrechtliche Konformität Grundlegende Vorgaben der DS-GVO Erlaubnistatbestand für die Datenverarbeitung Verwendung der Ausgabedaten (und davon gegebenenfalls abhängige Informations- und Auskunftspflichten) Potenzielle nachteilige Folgen bei unzulässiger Datenverarbeitung 4. Diskriminierungsrisiken und AGG Vermeintliche Diskriminierungsfreiheit Gegenteilige Beispiele Anspruch auf Schadensersatz gemäß § 15 Abs. 1 AGG Anspruch auf Entschädigung gemäß § 15 Abs. 2 AGG 5. Zusammenfassung der Ergebnisse und Ausblick Rückschau Datenschutzrecht Antidiskriminierungsrecht Ausblick Europäische KI-Verordnung Zwischenzeitliche Handhabe und positive Perspektive Literatur- und Sachwortverzeichnis


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