Grundlagen der statistischen Datenanalyse

Es ist eine Voraussetzung für Politologen in Studium und Lehre, mit Ergebnissen empirischer Forschung, die in Kennwerten, Grafiken und Tabellen aufbereitet sind, kritisch und kompetent umgehen zu können. Diese kritische Lesekompetenz wird auch als "Statistical Literacy" bezeichnet. Große Teile des Buches sind der Erläuterung und Einübung theoretischer Grundlagen gewidmet, wie der Messtheorie, der Argumentenlogik oder der Wahrscheinlichkeitstheorie. Das Verständnis, warum bestimmte Ergebnisse zustande kommen, erhöht die Kritikfähigkeit und befähigt zu eigenen statistischen Auswertungen. Die Autoren haben das Buch aus ihrer eigenen Lehrerfahrung heraus in mehrjähriger Arbeit geschrieben und das didaktische Konzept gezielt für die Bedürfnisse der Politikwissenschaft entwickelt. Die CD zum Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Statistik-Software SPSS.


Vorwort
Umfassende Einführung in die Statistik - Standardwerk für Politologen!

Autorentext
Dr. Joachim Behnke ist Politikwissenschaftler an der Universität Bamberg.
Dr. Nathalie Behnke ist Politikwissenschaftlerin an der FernUniversität Hagen.

Inhalt
Wissenschaftstheorie.- Wissen.- Wahrheit und Wirklichkeit.- Welt und Sprache.- Messen.- Deduktive Logik.- Beweis, Erklärung und Prognose.- Induktive Logik und das Induktionsproblem.- Poppers Theorie der Bewährung von wissenschaftlichen Theorien.- Probabilistische Hypothesen und die Logik eines statistischen Tests.- Erklären und Verstehen.- Statistik.- Die Urliste, absolute und relative Häufigkeiten.- Die grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen.- Maße zur Beschreibung von Verteilungen.- Bivariate Zusammenhänge.- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie.- Axiome und grundlegende Theoreme der Wahrscheinlichkeitstheorie.- Kombinatorik.- Die Binomialverteilung.- Die Normalverteilung.- Das zentrale Grenzwerttheorem.- Stichprobe und Grundgesamtheit.- Wie normal ist die Normalverteilung?.- Die Logik eines statistischen Tests.- Tests auf Unterschiede von Mittelwerten zweier Stichproben.- Verteilungen, die von der Standardnormalverteilung abgeleitet werden können.- Die einfaktorielle Varianzanalyse.- Der Chi2-Test.- Die bivariate lineare Regressionsanalyse.

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