Analyse- und Modellierungs-Software für multivariate Datensätze

Das Thema dieser Abschlussarbeit ist die Rezension und Entwicklung von Data Mining-Software für die Analyse von biophysikalischen Messreihen der menschlichen Haut und Studien zur menschlichen Wahrnehmung der Haut. Die Arbeit führt in die biophysikalischen Grundlagen der menschlichen Haut und Methoden zur Datenerhebung ein. Im Anschluss werden statistische Begriffe wie Korrelation Signifikanz und Power behandelt. Zusätzlich werden Ansätze des maschinellen Lernens wie Entscheidungsbäume und Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) detailliert diskutiert. Im Anschluss an den theoretischen und einführenden Teil der Arbeit wird der Entwurf und die Implementation (in Java und C sharp) der im Zuge der Arbeit entstandenen Data Mining-Software vorgestellt. Die gefundenen Ergebnisse folgen auf diesen Abschnitt. Zur Evaluation der erstellten Software wurde zusätzlich eine Serie von Protein-Radien-Messungen durchgeführt und mithilfe der Software analysiert.

Autorentext
Fabian Gebert ist Unternehmer im Bereich IT-Unternehmenslösungen und studierte am Institut für angewandte Physik der Universität Hamburg und am Imperial College London. Seine Diplomarbeit fertigte er in Kooperation mit der Beiersdorf AG an.

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