Inhaltsbasierte Bildsuche mittels visueller Merkmale

Inhaltsbasierte Bildsuche mittels visueller Merkmale

Einband:
Kartonierter Einband
EAN:
9783639408829
Untertitel:
Eine Alternative zur Erschlieung digitaler Bildinformation
Genre:
Sonstige Informatikbücher
Autor:
Stephan Volmer
Herausgeber:
AV Akademikerverlag
Auflage:
Aufl.
Anzahl Seiten:
192
Erscheinungsdatum:
12.05.2012
ISBN:
978-3-639-40882-9

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die ständig wachsende Menge an verfu gbaren digitalen Daten erfordert neuartige Methoden, die einen gezielten Zugriff auf relevante Information ermöglichen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Zusammenhang die automatische Erschließung bildlicher Information in digitalen Bilddaten. Der klassische Ansatz die manuelle Annotation des Bildinhaltes mittels alphanumerischer Texte hat sich in der Vergangenheit als zu fehleranfällig und zu kostenintensiv erwiesen. In diesem Buch wird ein alternativer Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, große Mengen von digitalen Bilddaten mittels merkmalsbasierter Verfahren automatisch zu erschließen. Die Farbinformation eines Bildes wird dazu auf der Basis von fu r den Menschen bedeutungsvollen Farbnamen quantifizierbar gemacht. Das zugrundeliegende Modell ermöglicht so einen einfachen und schnellen Vergleich visueller Merkmale von Bildern. Um die Suche nach ähnlichen Bildern praxistauglich zu machen, wird ein Indexierungsverfahren vorgestellt, mit der eine signifikante Beschleunigung der Suche erreicht wird.

Autorentext
Dr.-Ing.Studium der Elektrotechnik an der TechnischenUniversität Darmstadt undder State University of New York at Buffalo.Promotion an der TechnischenUniversität Darmstadt im Fachbereich Informatik.Software-Ingenieur bei derZu hlke Engineering GmbH.

Klappentext
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die ständig wachsende Menge an verfu gbaren digitalen Daten erfordert neuartige Methoden, die einen gezielten Zugriff auf relevante Information ermöglichen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Zusammenhang die automatische Erschließung bildlicher Information in digitalen Bilddaten. Der klassische Ansatz - die manuelle Annotation des Bildinhaltes mittels alphanumerischer Texte - hat sich in der Vergangenheit als zu fehleranfällig und zu kostenintensiv erwiesen. In diesem Buch wird ein alternativer Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, große Mengen von digitalen Bilddaten mittels merkmalsbasierter Verfahren automatisch zu erschließen. Die Farbinformation eines Bildes wird dazu auf der Basis von - fu r den Menschen bedeutungsvollen - Farbnamen quantifizierbar gemacht. Das zugrundeliegende Modell ermöglicht so einen einfachen und schnellen Vergleich visueller Merkmale von Bildern. Um die Suche nach ähnlichen Bildern praxistauglich zu machen, wird ein Indexierungsverfahren vorgestellt, mit der eine signifikante Beschleunigung der Suche erreicht wird.


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