Metadaten für das Semantic Web

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die gigantischen Datenmengen moderner Informationssysteme wie dem World Wide Web erfordern innovative Technologien, um Suchanfragen effek tiv beantworten zu können. Ein vielversprechender Ansatz hierfür ist die Inte gration von domänenspezifischem Hintergrundwissen in den Suchprozess. Ontologien bieten eine Möglichkeit, dieses formale Wissen effizient zu speich ern. Die Verknüpfung der Ontologieelemente mit den Dokumenten wird über semantische Metadaten erreicht. Der Autor beschreibt in diesem Buch die Konzeption und Implementierung eines Systems zur automatischen Gener ierung semantischer Metadaten für Textdokumente. Zum Einsatz kommen dabei ontologisch erweiterte Methoden aus dem Bereich der Informations extraktion wie die "Named Entity Recognition" oder die Auflösung von Koreferenzen. Darüber hinaus wird untersucht, inwiefern die Qualität von semantischen Metadaten durch den Einsatz bestimmter ontologie-spezi fischer Heuristiken verbessert werden kann. Abschließend werden eine Evaluierungsmethodik vorgestellt und Ergebnisse diskutiert. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und alle Leser, die sich für die Realisierung seman tischer Informationssysteme interessieren.

Autorentext
Dipl.-Inform.: Informatik-Studium an der Universität Karlsruhe (TH), freiberuflicher IT-Berater und Softwareentwickler.

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