Behandlung von Inkonsistenzen in probabilistischen Wissensbasen

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. In der Informationsverarbeitung stellen probabilistische Wissensbasen eine der modernsten Techniken dar, um unvollständiges und unsicheres Wissen zu repräsentieren und dessen Verarbeitung in Expertensystemen zu ermöglichen. Dazu ist es zwingend erforderlich, dass die Wissensbasis konsistent ist. Der Autor liefert zunächst einen Überblick über die probabilistische Wissensverarbeitung und das Problem von Inkonsistenzen in Wissensbasen. Anschließend wird detailliert die Konzeption und softwaretechnische Umsetzung eines Gesamtkonzepts vorgestellt, welches eine flexible und effiziente Behandlung von Inkonsistenzen mittels heuristischer Lösungsalgorithmen ermöglicht. An einer Wissensbasis aus dem Bereich der Wirtschaftsprüfung (zum Thema Bilanzmanipulationen) wird praxisnah verdeutlicht, wie sich Inkonsistenzen mit Hilfe des entwickelten Softwaresystems und der Heuristiken auf komfortable Weise beseitigen lassen.

Autorentext
Studium der Informatik und derWirtschaftswissenschaften an der UniversitätDortmund. Wissenschaftlicher Mitarbeiter amLehrgebiet Wissensbasierte Systeme an derFernuniversität Hagen.

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