Szenenklassifikation in Bildsequenzen

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die vorliegende Diplomarbeit entstand in der AG Angewandte Informatik der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld. Ziel der Arbeit war die Reali sierung eines Systems, das in der Lage ist, Szenen anhand von Bildsequenzen zu klassifizieren. Die dadurch erhaltenen Kontextinformationen können in vielen Anwendungen hilfreich sein, wie z.B. das intelligente Durchsuchen von Bilddatenbanken, die Erkennung von Hindernissen bei autonomen Robotern oder die Erkennung von Gesten und Handbewegungen in Mensch-Maschine-Interaktionssystemen. Die vorliegende Arbeit ist wie folgt gegliedert: Zu nächst wird ein Überblick des Gebietes der Szenenklassifikation gegeben. Dabei werden verschiedene Ansätze zur Umsetzung in Systeme vorgestellt. Danach wird das Konzept der vorliegenden Diplomarbeit zur Entwicklung des Klassifikationssystems dargelegt. In den anschließenden Kapiteln werden die verwendeten Berechnungsmethoden motiviert, beschrieben und evaluiert.

Autorentext
erhielt 2006 das Diplom für Naturwissenschaftliche Informatik von der Universität Bielefeld. Seit 2006 arbeitet er als Doktorand im Forschungszentrum "Innovation Works Germany" der EADS und im "Centre for Vision, Speech & Signal Processing" an der University of Surrey.

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