Störgeräuschunterdrückung für das Internet-Frontend

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit Maßnahmen zur Steigerung der Erkennungsleistung eines internetfähigen Sprachdialogsystems in gestörter Umgebung. Infolge der Systemarchitektur wird der Blick nur auf Verfahren mit einem Eingabekanal beschränkt. Es werden signalbasierte Verfahren zur Reduzierung von wenig veränderlichen Störsignalen implementiert, erweitert und ausführlich auf ihre Leistungsfähigkeit zur Reduzierung von Störsignalen hin untersucht. In wenig gestörter Umgebung sind die Einflüsse des akustischen Eingabekanals die Ursache für eine Reduzierung der Erkennungsleistung der automatischen Spracherkennung. Aus diesem Grund wird die sprachbasierte Cepstral Mean Subtraction als Verfahren zur Kanalkompensation vorgestellt, implementiert und getestet. Es wird gezeigt, dass durch den Einsatz signalbasierter Verfahren mit nur einem Aufnahmekanal deutliche Steigerungen der Worterkennungsraten in gestörter Umgebung erzielt werden können. Das Buch richtet sich somit an Entwickler von verteilten Sprachdialog- und Sprachsteuerungssystemen.

Autorentext
Dipl.-Ing.: Studium der Informationssystemtechnik an der TU Dresden. Wissenschaftlicher Mitarbeiter des Instituts für Akustik und Sprachkommunikation der TU Dresden.

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