Abschätzung von Lernkurven für solarthermische Kraftwerke

Die nachhaltige Energieversorgung, welche unsere Umwelt schont, sorgt in der heutigen Zeit für viele Diskussionen auf der Gesellschafts- und Regierungsebene. Mögliche Gründe dafür sind "die endlichen Ressourcen" und "der anthropogene Klimawandel". Die Rolle vom "sauberen Strom" aus regenerativen Energiequellen wird aufgrund dessen geringer CO2 Emissionen und den damit verbundenen Auswirkungen auf den Verlauf der Klimaerwärmung im Kontext der Nachhaltigkeit und Umweltpolitik immer bedeutender. Es gibt unterschiedliche Möglichkeiten der Energiegewinnung, wie z.B. Windenergie oder Wasserkraft. Jedoch ist die Sonne die stärkste regenerative Energiequelle, da ihre Energiemenge den Primärenergiebedarf unseren Planeten mehrfach abdeckt. Die Motivation dieser Abschlussarbeit liegt daher darin, die Kostensenkungspotenziale der solarthermischen Kraftwerke und insbesondere der Parabolrinnenkraftwerke mit Hilfe von Lerneffekten zu bewerten, um zu zeigen, dass diese Technologie im Falle des massiven Ausbaus weiterhin lernen kann und Kostenregression aufweist.

Autorentext
Ivan Grinin, Master of Science.: Studium der Betriebswirtschaft und Energie- und Finanzwirtschaft an der Universität Duisburg-Essen. Controller bei der Stadtwerke Düsseldorf AG.

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