Text to UML: Die Generation von UML-Modellen aus natürlicher Sprache

Der Autor dieser Arbeit veranschaulicht die Möglichkeiten des Einsatzes von modernen Methoden der Computer-Linguistik in der Informatik. Dabei wird das Einsatzgebiet der Requirements-analyse als mögliches Szenario vorgeschlagen, um textuelle Information in UML-Modelle zu überführen, welche in einer späteren Phase des Softwareengineerings genutzt werden sollen. Die grundlegende Idee der Arbeit war es eine Brücke zu schlagen zwischen der semantische Wissensverarbeitung unter Zuhilfenahme von NLP-frameworks und des Modelgetriebenen Ansatzes (MDD) der Softwareerstellung. Diese Gedanken wurden anhand einer prototypischen Implementierung auf deren Machbarkeit überprüft und mittels einer kurzen Studie verifiziert. Im Kern der Arbeit wurden NLP-Parser-Bäume mittels einer eigens entwickelten Grammatik geparst, welche relationale Beziehungen einzelner Entitäten untereinander abbilden. Daneben wurden FRAME-konzepten genutzt, die als Ziel haben die "Common sense" Charakteristika der Entitäten mit Informationen anzureichern.

Autorentext
absolvierte mit dieser Arbeit am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Trier.Durch stehts gute Ratschläge und richtungsweisende Ideen wurde diese Arbeit mit der Unterstützung von Prof. Dr. Ingo Timm realisiert.

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