Künstliche Intelligenz und komplexe Zeitplanung

Die vorliegende Arbeit untersucht die Möglichkeiten, Zeitplanungsprobleme mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) flexibler, einfacher und effizienter zu lösen, da die Berechnung von Zeitplänen schnell sehr komplex werden kann und dann mit gängigen Programmier-Paradigmen nicht oder nur mit sehr hohem Aufwand zu realisieren ist. Als Beispielszenario wurde die Erstellung eines Zeitplans für ein Gruppen Assessment Center gewählt, da die Variationsmöglichkeiten hier besonders vielfältig ausfallen. Nach einer wissenschaftlichen Einordnung der Begriffe Zeitplanung und Komplexität sowie deren Bedeutung für die zu untersuchende Problematik werden zunächst die Bereiche der Künstlichen Intelligenz skizziert und die für die Problemlösung interessanten Methoden, logische und Constraint-logische Programmierung, vorgestellt. Anhand des Beispielszenarios wird dann eine konkrete Lösung entwickelt, die sich für die Lösung des Kernproblems, die Berechnung des Zeitplans, der Methoden der Künstlichen Intelligenz bedient und die Interaktion und Aufbereitung der Ergebnisse zum Anwender hin in der weit verbreiteten .NET-Plattform realisiert.

Autorentext
Lyn Matten studierte Germanistik, Philosophie und Politikwissenschaften sowie Wirtschaftsinformatik in Berlin und Wismar. Er ist als Unternehmensberater zunächst für Personalthemen, später für embedded Hard- Und Softwareentwicklung im Funkbereich sowie Smart Home und Gebäudeautomation tätig.

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