Adaption von Datenanalyseprozessen mit kontextfreien Grammatiken

Der schnelle Wandel der Umwelt von Unternehmen fordert Flexibilisierung der Geschäftsprozesse, die die Anpassung vor und während der Laufzeit erlauben. Im Rahmen von Business-Intelligence-Anwendungen profitieren Prozesse im Bereich Predictive Analytics von der Automatisierung und automatisierte Adaption. Eine automatisierte Adaption ermöglicht schnelle und effektive Implementierung neuer Anwendungsmöglichkeiten. Das vorliegende Buch untersucht die Automatisierbarkeit von Prozessadaptionen für Datenanalysen durch die Anwendung kontextfreier Grammatiken. Dazu werden Workflow-Instanzen durch einen speziellen Parser mit einem Grammatikbaum annotiert. Auf dem Grammatikbaum werden automatische Anpassungen zur Erfüllung einer Änderungsanfrage vorgenommen, die im Fall des Erfolges entsprechende Änderungen an der Workflowrepräsentation induzieren. Bislang wurden Grammatikbäume schon zur Suche nach Workflows eingesetzt; die automatische Prozessadaption mit Hilfe kontextfreier Grammatiken ist ein neuer Ansatz.

Autorentext
Ba. of Sc. in Wirtschaftsinformatik an Fachhochschule Frankfurt. Bei der Abschlussarbeit wurden verschiedene Methoden der Datenanalysen für den Einsatz im Risikomanagement betrachtet.Ma. of Sc in Wirtschaftsinformatik an der Frankfurter Goethe-Universität. Bei der Abschlussarbeit wurde ein Algorithmus für die Adaption von Datenanalyseprozessen.

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